सार्वजनिक अंतिम कक्षा क्वांटाइज़्डएवीजीपूल
परिमाणित प्रकारों के लिए इनपुट टेंसर का औसत पूल तैयार करता है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > क्वांटाइज़्डएवीजीपूल <T> | बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <TFloat32> minInput, ऑपरेंड <TFloat32> maxInput, लिस्ट<Long> ksize, लिस्ट<Long> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग) एक नए क्वांटाइज़्डएवीजीपूल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि। |
| आउटपुट < TFloat32 > | अधिकतम आउटपुट () वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है। |
| आउटपुट < TFloat32 > | न्यूनतम आउटपुट () वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है। |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "QuantizedAvgPool"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक क्वांटाइज्डएवीजीपूल <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट, ऑपरेंड < टीएफलोएट32 > मिनइनपुट, ऑपरेंड < टीएफलोएट32> मैक्सइनपुट, लिस्ट<लॉन्ग > केसाइज, लिस्ट<लॉन्ग> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग)
एक नए क्वांटाइज़्डएवीजीपूल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | 4-डी आकार `[बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` के साथ। |
| minInput | वह फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है। |
| मैक्सइनपुट | वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है। |
| kआकार | इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए विंडो का आकार। इनपुट के आयामों की संख्या से मेल खाने के लिए लंबाई 4 होनी चाहिए। |
| प्रगति | इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की प्रगति। इनपुट के आयामों की संख्या से मेल खाने के लिए लंबाई 4 होनी चाहिए। |
| गद्दी | उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार. |
रिटर्न
- क्वांटाइज्डएवीजीपूल का एक नया उदाहरण