clase final pública QuantizedAvgPool
Produce el conjunto promedio del tensor de entrada para tipos cuantificados.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| estático <T extiende TType > QuantizedAvgPool <T> | crear ( alcance alcance , entrada de operando <T>, operando <TFloat32> minInput, operando <TFloat32> maxInput, lista<Long> ksize, lista<Long> zancadas, relleno de cadena) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedAvgPool. |
| Salida <TFloat32> | salida máxima () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto. |
| Salida <TFloat32> | salida mínima () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo. |
| Salida <T> | producción () |
Métodos heredados
| booleano | es igual (Objeto arg0) |
| Clase final<?> | obtenerclase () |
| En t | código hash () |
| vacío final | notificar () |
| vacío final | notificar a todos () |
| Cadena | Encadenar () |
| vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
| vacío final | espera (arg0 largo) |
| vacío final | esperar () |
| entorno de ejecución abstracto | entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
| operación abstracta |
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "QuantizedAvgPool"
Métodos públicos
creación pública estática QuantizedAvgPool <T> (alcance del alcance , entrada del operando <T>, operando <TFloat32> minInput, operando <TFloat32> maxInput, lista<Long> ksize, lista <Long> zancadas, relleno de cadena)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedAvgPool.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | 4-D con forma `[lote, alto, ancho, canales]`. |
| minEntrada | El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más bajo. |
| entrada máxima | El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado más alto. |
| tamaño k | El tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada. La longitud debe ser 4 para que coincida con el número de dimensiones de la entrada. |
| zancadas | El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada. La longitud debe ser 4 para que coincida con el número de dimensiones de la entrada. |
| relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
Devoluciones
- una nueva instancia de QuantizedAvgPool
Salida pública <TFloat32> maxOutput ()
El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.
Salida pública <TFloat32> minOutput ()
El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.