Tìm các giá trị của thống kê thứ tự thứ n` cho thứ nguyên cuối cùng.
Nếu đầu vào là một vectơ (xếp hạng-1), hãy tìm các mục có giá trị nhỏ thứ n trong vectơ và xuất giá trị của chúng dưới dạng tenxơ vô hướng.
Đối với ma trận (tương ứng với đầu vào có thứ hạng cao hơn), tính toán các mục nhập có giá trị nhỏ thứ n trong mỗi hàng (vectơ tương ứng dọc theo chiều cuối cùng). Như vậy,
value.shape = input.shape[:-1]
Các lớp lồng nhau
| lớp học | NthElement.Options | Thuộc tính tùy chọn cho NthElement | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TNumber > NthElement <T> | |
| tĩnh NthElement.Options | đảo ngược (đảo ngược Boolean) |
| Đầu ra <T> | giá trị () Thống kê thứ tự `n`-th dọc theo mỗi lát chiều cuối cùng. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static NthElement <T> tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Toán hạng < TInt32 > n, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác NthElement mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | 1-D trở lên với chiều cuối cùng ít nhất là `n+1`. |
| N | 0-D. Vị trí của vectơ đã sắp xếp để chọn dọc theo chiều cuối cùng (dọc theo mỗi hàng đối với ma trận). Phạm vi hợp lệ của n là `[0, input.shape[:-1])` |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của NthElement
public static NthElement.Options đảo ngược (Đảo ngược Boolean)
Thông số
| đảo ngược | Khi được đặt thành True, hãy tìm giá trị lớn thứ n trong vectơ và ngược lại. |
|---|