Encontra valores da estatística de ordem `n` para a última dimensão.
Se a entrada for um vetor (classificação-1), encontra as entradas que são o enésimo menor valor no vetor e produz seus valores como tensor escalar.
Para matrizes (resp. Entrada de classificação superior), calcula as entradas que são o enésimo menor valor em cada linha (resp. Vetor ao longo da última dimensão). Assim,
values.shape = input.shape [: - 1]
Classes aninhadas
| classe | NthElement.Options | Atributos opcionais para NthElement | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática <T estende TNumber > NthElement <T> | |
| estáticos NthElement.Options | reverso (booleano inversa) |
| Output <T> | Os valores () A estatística de ordem `n`-th ao longo de cada última fatia dimensional. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static NthElement <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando < TInt32 > n, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação NthElement.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| entrada | 1-D ou superior com a última dimensão pelo menos `n + 1`. |
| n | 0-D. Posição do vetor classificado para selecionar ao longo da última dimensão (ao longo de cada linha para matrizes). O intervalo válido de n é `[0, input.shape [: - 1])` |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de NthElement
public static NthElement.Options reversa (Boolean inversa)
Parâmetros
| reverter | Quando definido como True, encontre o maior valor enésimo no vetor e vice-versa. |
|---|
pública Output <T> values ()
A estatística de ordem `n`-th ao longo de cada última fatia dimensional.