শেষ মাত্রার জন্য `n`-তম ক্রম পরিসংখ্যানের মান খুঁজে পায়।
যদি ইনপুটটি একটি ভেক্টর (র্যাঙ্ক-1) হয়, তাহলে ভেক্টরের মধ্যে nম-ক্ষুদ্রতম মান এবং স্কেলার টেনসর হিসাবে তাদের মানগুলি আউটপুট করে এমন এন্ট্রিগুলি খুঁজে বের করে।
ম্যাট্রিক্সের জন্য (resp. উচ্চতর র্যাঙ্ক ইনপুট), এন্ট্রিগুলি গণনা করে যা প্রতিটি সারিতে nth- ক্ষুদ্রতম মান (শেষ মাত্রা বরাবর resp. ভেক্টর)। এইভাবে,
values.shape = input.shape[:-1]
নেস্টেড ক্লাস
ক্লাস | NthElement.Options | NthElement এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য |
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TNumber > NthElement <T> প্রসারিত করে | |
স্ট্যাটিক NthElement.Options | বিপরীত (বুলিয়ান বিপরীত) |
আউটপুট <T> | মান () প্রতিটি শেষ মাত্রিক স্লাইস বরাবর `n`-তম ক্রম পরিসংখ্যান। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক NthElement <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড < TInt32 > n, বিকল্প... বিকল্প)
একটি নতুন NthElement অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট | অন্তত `n+1` শেষ মাত্রা সহ 1-D বা উচ্চতর। |
n | 0-ডি. শেষ মাত্রা বরাবর নির্বাচন করার জন্য সাজানো ভেক্টরের অবস্থান (ম্যাট্রিসের জন্য প্রতিটি সারিতে)। n এর বৈধ পরিসর হল `[0, input.shape[:-1])` |
বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- NthElement এর একটি নতুন উদাহরণ
পাবলিক স্ট্যাটিক NthElement.Options বিপরীত (বুলিয়ান বিপরীত)
পরামিতি
বিপরীত | সত্যে সেট করা হলে, ভেক্টরে nম-বৃহত্তর মানটি খুঁজুন এবং এর বিপরীতে। |
---|