الفئة النهائية العامة NthElement
يبحث عن قيم إحصائيات الترتيب `n` للبعد الأخير.
إذا كان الإدخال متجهًا (المرتبة 1)، فسيتم العثور على الإدخالات التي تمثل أصغر قيمة في المتجه وإخراج قيمها كموتر عددي.
بالنسبة للمصفوفات (المدخلات ذات الرتبة الأعلى)، يتم حساب الإدخالات التي تمثل القيمة الأصغر في كل صف (المتجه على طول البعد الأخير). هكذا،
value.shape = input.shape[:-1]
فئات متداخلة
| فصل | NthElement.Options | السمات الاختيارية لـ NthElement | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <T يمتد TNumber > NthElement <T> | |
| ثابت NthElement.Options | عكس (عكس منطقي) |
| الإخراج <T> | قيم () إحصائية الترتيب n على طول كل شريحة ذات أبعاد أخيرة. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "NthElement"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء NthElement <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، والمعامل < TInt32 > n، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية NthElement جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | 1-D أو أعلى مع البعد الأخير على الأقل `n+1`. |
| ن | 0-د. موضع المتجه الذي تم فرزه لتحديده على طول البعد الأخير (على طول كل صف للمصفوفات). النطاق الصالح لـ n هو `[0, input.shape[:-1])` |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد من NthElement
عكس NthElement.Options الثابت العام (عكس منطقي)
حدود
| يعكس | عند التعيين على True، ابحث عن القيمة n الأكبر في المتجه والعكس صحيح. |
|---|