Tính toán độ dốc bậc hai của hàm maxpooling.
Các lớp lồng nhau
lớp học | MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MaxPoolGradGradWithArgmax |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <T mở rộng TNumber > MaxPoolGradGradWithArgmax <T> | |
tĩnh MaxPoolGradGradWithArgmax.Options | includeBatchInIndex (Boolean includeBatchInIndex) |
Đầu ra <T> | đầu ra () Độ dốc của độ dốc wrt |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static MaxPoolGradGradWithArgmax <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Toán tử <T> grad, Toán hạng <? kéo dài TNumber > argmax, Danh sách<Long> ksize, Danh sách<Long> bước tiến, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác MaxPoolGradGradWithArgmax mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
đầu vào | Đầu vào ban đầu. |
tốt nghiệp | 4-D với hình dạng `[lô, chiều cao, chiều rộng, kênh]`. Các gradient ghi đầu vào của `max_pool`. |
argmax | Chỉ số của các giá trị tối đa được chọn cho mỗi đầu ra của `max_pool`. |
kích cỡ | Kích thước của cửa sổ cho mỗi chiều của tensor đầu vào. |
bước tiến | Bước tiến của cửa sổ trượt đối với từng chiều của tensor đầu vào. |
phần đệm | Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của MaxPoolGradGradWithArgmax
tĩnh công khai MaxPoolGradGradWithArgmax.Options includeBatchInIndex (Boolean includeBatchInIndex)
Thông số
bao gồmBatchInIndex | Có bao gồm thứ nguyên lô trong chỉ mục làm phẳng của `argmax` hay không. |
---|