Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpooling.
Classes aninhadas
aula | MaxPoolGradGrad.Opções | Atributos opcionais para MaxPoolGradGrad |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estático <T estende TNumber > MaxPoolGradGrad <T> | |
MaxPoolGradGrad.Options estático | dataFormat (String dataFormat) |
Saída <T> | saída () Gradientes de gradientes wrt |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static MaxPoolGradGrad <T> create ( Escopo do escopo , Operando <T> origInput, Operando <T> origOutput, Operando <T> grad, Operando < TInt32 > ksize, Operando < TInt32 > passos, Preenchimento de string, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação MaxPoolGradGrad.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
origemInput | O tensor de entrada original. |
saída original | O tensor de saída original. |
graduado | 4-D. Gradientes de gradientes são baseados na entrada de `max_pool`. |
tamanho k | O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada. |
avanços | O avanço da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada. |
preenchimento | O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de MaxPoolGradGrad
público estático MaxPoolGradGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
formato de dados | Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [lote, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato pode ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width]. |
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