Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
Clases anidadas
clase | MaxPoolGradGrad.Opciones | Atributos opcionales para MaxPoolGradGrad |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TNumber > MaxPoolGradGrad <T> | |
estático MaxPoolGradGrad.Options | formato de datos (formato de datos de cadena) |
Salida <T> | producción () gradientes de gradientes wrt |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
público estático MaxPoolGradGrad <T> crear (alcance alcance , operando <T> origInput, operando <T> origOutput, operando <T> grad, operando <TInt32> ksize, operando <TInt32> zancadas, relleno de cadena, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación MaxPoolGradGrad.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
entrada original | El tensor de entrada original. |
salida original | El tensor de salida original. |
graduado | 4-D. Los gradientes de gradientes corresponden a la entrada de `max_pool`. |
tamaño k | El tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada. |
zancadas | El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada. |
relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de MaxPoolGradGrad
público estático MaxPoolGradGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en_alto, en_ancho, en_canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, en_canales, en_altura, en_ancho]. |
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