Вычисляет градиенты функции maxpooling.
Вложенные классы
сорт | МаксПулГрад.Параметры | Дополнительные атрибуты для MaxPoolGrad |
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
static <T расширяет TNumber > MaxPoolGrad <T> | |
статический MaxPoolGrad.Options | dataFormat (строка dataFormat) |
Выход <Т> | выход () Градиенты относительно |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static MaxPoolGrad <T> create (область области действия , операнд <T> origInput, операнд <T> origOutput, операнд <T> grad, операнд <TInt32> ksize, операнд <TInt32> шаги, заполнение строк, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию MaxPoolGrad.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
исходный ввод | Исходный входной тензор. |
исходныйвыход | Исходный выходной тензор. |
выпускник | 4-Д. Градиенты относительно вывода max_pool. |
размер | Размер окна для каждого измерения входного тензора. |
шаги | Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. |
прокладка | Тип используемого алгоритма заполнения. |
параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр MaxPoolGrad
общедоступный статический MaxPoolGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Параметры
формат данных | Укажите формат входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, in_height, in_width, in_channels]. Альтернативно, формат может быть «NCHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_height, in_width]. |
---|