MaxPool

MaxPool public final class

Realiza la agrupación máxima en la entrada.

Clases anidadas

clase MaxPool.Options Los atributos opcionales para MaxPool

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende Ttype > MaxPool <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando < TInt32 > ksize, operando < TInt32 > zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación MaxPool.
estáticas MaxPool.Options
dataFormat (String dataFormat)
Salida <T>
salida ()
El tensor de salida combinado máximo.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "MaxPoolV2"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static MaxPool <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando < TInt32 > ksize, operando < TInt32 > zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación MaxPool.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Entrada 4-D para agrupar.
ksize El tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada.
zancadas El paso de la ventana deslizante para cada dimensión del tensor de entrada.
relleno El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de MaxPool

public static MaxPool.Options dataFormat (String dataFormat)

Parámetros
formato de datos Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [batch, in_channels, in_height, in_width].

pública de salida <T> salida ()

El tensor de salida combinado máximo.