lớp cuối cùng công khai MaxPool3dGradGrad
Tính toán độ dốc bậc hai của hàm maxpooling.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | MaxPool3dGradGrad.Options | Thuộc tính tùy chọn cho MaxPool3dGradGrad | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TNumber > MaxPool3dGradGrad <T> | |
| MaxPool3dGradGrad.Options tĩnh | dataFormat (Định dạng dữ liệu chuỗi) |
| Đầu ra <T> | đầu ra () Độ dốc của độ dốc wrt |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "MaxPool3DGradGrad"
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static MaxPool3dGradGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> origInput, Toán hạng <T> origOutput, Toán hạng <T> grad, Danh sách<Long> ksize, Danh sách<Long> bước tiến, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác MaxPool3dGradGrad mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| nguồn gốcĐầu vào | Tensor đầu vào ban đầu. |
| nguồn gốcĐầu ra | Tensor đầu ra ban đầu. |
| tốt nghiệp | Backprop đầu ra của hình dạng `[lô, độ sâu, hàng, cột, kênh]`. |
| kích cỡ | Tenxơ 1-D có chiều dài 5. Kích thước của cửa sổ ứng với mỗi chiều của tenxơ đầu vào. Phải có `ksize[0] = ksize[4] = 1`. |
| bước tiến | Tenxơ 1-D có chiều dài 5. Bước của cửa sổ trượt cho mỗi chiều của `đầu vào`. Phải có `sải bước[0] = bước tiến[4] = 1`. |
| phần đệm | Loại thuật toán đệm sẽ sử dụng. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của MaxPool3dGradGrad
công khai tĩnh MaxPool3dGradGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Thông số
| định dạng dữ liệu | Định dạng dữ liệu của dữ liệu đầu vào và đầu ra. Với định dạng mặc định "NDHWC", dữ liệu được lưu trữ theo thứ tự: [batch, in_deep, in_height, in_width, in_channels]. Ngoài ra, định dạng có thể là "NCDHW", thứ tự lưu trữ dữ liệu là: [batch, in_channels, in_deep, in_height, in_width]. |
|---|