Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.
İç İçe Sınıflar
sınıf | MaxPool3dGradGrad.Options | MaxPool3dGradGrad için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik <T TNumber'ı genişletir > MaxPool3dGradGrad <T> | |
statik MaxPool3dGradGrad.Options | dataFormat (Dize dataFormat) |
Çıkış <T> | çıktı () Degradelerin degradeleri wrt |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static MaxPool3dGradGrad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> origInput, İşlenen <T> origOutput, İşlenen <T> grad, Liste<Uzun> ksize, Liste<Uzun> adımlar, Dize doldurma, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir MaxPool3dGradGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
origGiriş | Orijinal giriş tensörü. |
origÇıktı | Orijinal çıkış tensörü. |
mezun | "[toplu iş, derinlik, satırlar, sütunlar, kanallar]" şeklinin çıktı arka desteği. |
ksize | 1-D uzunluk tensörü 5. Giriş tensörünün her boyutu için pencerenin boyutu. 'ksize[0] = ksize[4] = 1' olmalıdır. |
adımlar | 1 boyutlu uzunluk tensörü 5. 'Giriş'in her boyutu için kayan pencerenin adımı. 'Adımlar[0] = adımlar[4] = 1' olmalıdır. |
dolgu malzemesi | Kullanılacak doldurma algoritmasının türü. |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- MaxPool3dGradGrad'ın yeni bir örneği
public static MaxPool3dGradGrad.Options dataFormat (Dize dataFormat)
Parametreler
veri formatı | Giriş ve çıkış verilerinin veri formatı. Varsayılan "NDHWC" biçimiyle veriler şu sırayla saklanır: [toplu iş, derinlemesine, yükseklik, yükseklik, genişlik, kanallar içi]. Alternatif olarak format "NCDHW" olabilir ve veri depolama sırası şu şekildedir: [toplu iş, kanal içi, derinlik, yükseklik, genişlik]. |
---|