Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
Klasy zagnieżdżone
klasa | Opcje MaxPool3dGradGrad | Opcjonalne atrybuty dla MaxPool3dGradGrad |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza TNumber > MaxPool3dGradGrad <T> | |
statyczne MaxPool3dGradGrad.Opcje | dataFormat (Format danych ciągu) |
Wyjście <T> | wyjście () Gradienty gradientów wrt |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static MaxPool3dGradGrad <T> create ( Zakres zakresu, Operand <T> origInput, Operand <T> origOutput, Operand <T> grad, List<Long> ksize, List<Long> kroki, Dopełnienie ciągu, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację MaxPool3dGradGrad.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
oryg.Wejście | Oryginalny tensor wejściowy. |
origWyjście | Oryginalny tensor wyjściowy. |
absolwent | Wyjściowa podpora kształtu „[partia, głębokość, wiersze, kolumny, kanały]”. |
ksize | Tensor 1-D o długości 5. Rozmiar okna dla każdego wymiaru tensora wejściowego. Musi mieć `ksize[0] = ksize[4] = 1`. |
kroki | Tensor 1-D o długości 5. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru „wejściowego”. Musi mieć `kroki[0] = kroki[4] = 1`. |
wyściółka | Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja MaxPool3dGradGrad
public static MaxPool3dGradGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Parametry
Format danych | Format danych wejściowych i wyjściowych. W domyślnym formacie „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, głębokość, wysokość, szerokość, liczba kanałów]. Alternatywnie format może mieć postać „NCDHW”, kolejność przechowywania danych jest następująca: [partia, kanały_w_kanałach, głębokość_w_wysokość, szerokość_w_szerokości]. |
---|