공개 최종 클래스 MaxPool3dGradGrad
maxpooling 함수의 2차 기울기를 계산합니다.
중첩 클래스
| 수업 | MaxPool3dGradGrad.Options | MaxPool3dGradGrad 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <T는 TNumber를 확장합니다. > MaxPool3dGradGrad <T> | |
| 정적 MaxPool3dGradGrad.Options | dataFormat (문자열 데이터 형식) |
| 출력 <T> | 출력 () 그라디언트의 그라디언트 wrt |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "MaxPool3DGradGrad"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static MaxPool3dGradGrad <T> create ( 스코프 범위, Operand <T> origInput, Operand <T> origOutput, Operand <T> grad, List<Long> ksize, List<Long> strides, String padding, Options... options)
새로운 MaxPool3dGradGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 원본 입력 | 원래 입력 텐서. |
| 원본 출력 | 원래 출력 텐서. |
| 졸업생 | `[배치, 깊이, 행, 열, 채널]` 모양의 출력 역전파. |
| k사이즈 | 길이가 5인 1차원 텐서. 입력 텐서의 각 차원에 대한 창 크기입니다. `ksize[0] = ksize[4] = 1`이 있어야 합니다. |
| 큰 걸음 | 길이가 5인 1차원 텐서. '입력'의 각 차원에 대한 슬라이딩 윈도우의 보폭입니다. `strides[0] = strides[4] = 1`이 있어야 합니다. |
| 심 | 사용할 패딩 알고리즘 유형입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- MaxPool3dGradGrad의 새 인스턴스
공개 정적 MaxPool3dGradGrad.Options dataFormat (문자열 dataFormat)
매개변수
| 데이터형식 | 입력 및 출력 데이터의 데이터 형식입니다. 기본 형식 "NDHWC"를 사용하면 데이터가 [batch, in_length, in_height, in_width, in_channels] 순서로 저장됩니다. 또는 형식이 "NCDHW"일 수 있으며 데이터 저장 순서는 [batch, in_channels, in_length, in_height, in_width]입니다. |
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