MaxPool3dGradGrad

パブリック最終クラスMaxPool3dGradGrad

maxpooling 関数の 2 次勾配を計算します。

ネストされたクラス

クラスMaxPool3dGradGrad.Options MaxPool3dGradGradのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > MaxPool3dGradGrad <T>
create (スコープスコープ、オペランド<T> origInput、オペランド<T> origOutput、オペランド<T> grad、List<Long> ksize、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい MaxPool3dGradGrad オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的MaxPool3dGradGrad.Options
dataFormat (文字列データ形式)
出力<T>
出力()
グラデーションのグラデーション

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "MaxPool3DGradGrad"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static MaxPool3dGradGrad <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> origInput、オペランド<T> origOutput、オペランド<T> grad、List<Long> ksize、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)

新しい MaxPool3dGradGrad オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
元の入力元の入力テンソル。
orig出力元の出力テンソル。
卒業生形状 `[batch, Depth, Rows, Cols, Channels]` の出力バックプロップ。
kサイズ長さ 5 の 1 次元テンソル。入力テンソルの各次元のウィンドウのサイズ。 `ksize[0] = ksize[4] = 1` でなければなりません。
歩幅長さ 5 の 1 次元テンソル。「input」の各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 `strides[0] = strides[4] = 1` でなければなりません。
パディング使用するパディングアルゴリズムのタイプ。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • MaxPool3dGradGrad の新しいインスタンス

public static MaxPool3dGradGrad.Options dataFormat (String dataFormat)

パラメーター
データ形式入力データと出力データのデータ形式。デフォルトの形式「NDHWC」では、データは[バッチ、深さ、高さ、幅、チャネル]の順に保存されます。あるいは、形式を「NCDHW」にすることもでき、データの保存順序は [batch、in_channels、in_ Depth、in_height、in_width] になります。

public出力<T>出力()

勾配の勾配は、入力を「max_pool」に書き込みます。