MaxPool3dGradGrad

MaxPool3dGradGrad public final class

Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.

Clases anidadas

clase MaxPool3dGradGrad.Options Los atributos opcionales para MaxPool3dGradGrad

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende TNumber > MaxPool3dGradGrad <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> origInput, operando <T> origOutput, operando <T> graduado, List <Larga> ksize, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación MaxPool3dGradGrad.
estáticas MaxPool3dGradGrad.Options
dataFormat (String dataFormat)
Salida <T>
salida ()
Gradientes de gradientes wrt

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "MaxPool3DGradGrad"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static MaxPool3dGradGrad <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> origInput, operando <T> origOutput, operando <T> graduado, List <Larga> ksize, List <Larga> zancadas, relleno de cuerdas, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación MaxPool3dGradGrad.

Parámetros
alcance alcance actual
origInput El tensor de entrada original.
origOutput El tensor de salida original.
graduado Backprop de salida de forma `[lote, profundidad, filas, columnas, canales]`.
ksize Tensor 1-D de longitud 5. El tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada. Debe tener `ksize [0] = ksize [4] = 1`.
zancadas Tensor 1-D de longitud 5. El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de "entrada". Debe tener `zancadas [0] = zancadas [4] = 1`.
relleno El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de MaxPool3dGradGrad

public static MaxPool3dGradGrad.Options dataFormat (String dataFormat)

Parámetros
formato de datos El formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NDHWC", los datos se almacenan en el orden de: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, el formato podría ser "NCDHW", el orden de almacenamiento de datos es: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

pública de salida <T> salida ()

Los gradientes de gradientes escriben la entrada a `max_pool`.