MaxPool3dGradGrad

clase final pública MaxPool3dGradGrad

Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.

Clases anidadas

clase MaxPool3dGradGrad.Opciones Atributos opcionales para MaxPool3dGradGrad

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <T>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estático <T extiende TNumber > MaxPool3dGradGrad <T>
crear (alcance alcance , operando <T> origInput, operando <T> origOutput, operando <T> grad, lista<largo> ksize, lista<largo> zancadas, relleno de cadena, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación MaxPool3dGradGrad.
estático MaxPool3dGradGrad.Options
formato de datos (formato de datos de cadena)
Salida <T>
producción ()
gradientes de gradientes wrt

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "MaxPool3DGradGrad"

Métodos públicos

Salida pública <T> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static MaxPool3dGradGrad <T> create ( Alcance alcance , Operando <T> origInput, Operando <T> origOutput, Operando <T> grad, Lista<Long> ksize, Lista<Long> zancadas, relleno de cadena, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación MaxPool3dGradGrad.

Parámetros
alcance alcance actual
entrada original El tensor de entrada original.
salida original El tensor de salida original.
graduado Salida de backprop de la forma `[lote, profundidad, filas, columnas, canales]`.
tamaño k Tensor 1-D de longitud 5. El tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada. Debe tener `ksize[0] = ksize[4] = 1`.
zancadas Tensor 1-D de longitud 5. El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de "entrada". Debe tener `zancadas[0] = zancadas[4] = 1`.
relleno El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de MaxPool3dGradGrad

público estático MaxPool3dGradGrad.Options dataFormat (String dataFormat)

Parámetros
formato de datos El formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NDHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en profundidad, en altura, en ancho, en canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCDHW", el orden de almacenamiento de datos es: [lote, en_canales, en_profundidad, en_altura, en_ancho].

Salida pública <T> salida ()

Los gradientes de gradientes envían la entrada a `max_pool`.