الفئة النهائية العامة MaxPool3dGradGrad
يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
فئات متداخلة
فصل | MaxPool3dGradGrad.Options | السمات الاختيارية لـ MaxPool3dGradGrad |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T يمتد TNumber > MaxPool3dGradGrad <T> | |
ثابت MaxPool3dGradGrad.Options | تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة) |
الإخراج <T> | انتاج () تدرجات التدرجات WRT |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "MaxPool3DGradGrad"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء MaxPool3dGradGrad <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل <T> origInput، المعامل <T> origOutput، المعامل <T> grad، القائمة <Long> ksize، خطوات القائمة <Long>، سلسلة الحشو، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية MaxPool3dGradGrad جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
origInput | موتر الإدخال الأصلي. |
origOutput | موتر الإخراج الأصلي. |
خريج | دعامة خلفية للإخراج للشكل `[الدفعة، العمق، الصفوف، الأعمدة، القنوات]`. |
ksize | موتر 1-D بطول 5. حجم النافذة لكل بعد من موتر الإدخال. يجب أن يحتوي على `ksize[0] = ksize[4] = 1`. |
خطوات واسعة | موتر 1-D للطول 5. خطوة النافذة المنزلقة لكل بعد من أبعاد "الإدخال". يجب أن تحتوي على `خطوات[0] = خطوات[4] = 1`. |
حشوة | نوع خوارزمية الحشو المستخدمة. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ MaxPool3dGradGrad
ثابت عام MaxPool3dGradGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
حدود
تنسيق البيانات | تنسيق البيانات للبيانات المدخلة والمخرجة. باستخدام التنسيق الافتراضي "NDHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [دُفعة، عمق، ارتفاع، عرض، قنوات]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCDHW"، وترتيب تخزين البيانات هو: [batch, in_channels, in_ Deep, in_height, in_width]. |
---|