パブリック最終クラスMaxPool3dGrad
3D 最大プーリング関数の勾配を計算します。
ネストされたクラス
クラス | MaxPool3dGrad.オプション | MaxPool3dGrad のオプションの属性 |
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
出力<U> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <U extends TNumber , T extends TNumber > MaxPool3dGrad <U> | |
静的MaxPool3dGrad.Options | dataFormat (文字列データ形式) |
出力<U> | 出力() |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "MaxPool3DGrad"
パブリックメソッド
public Output <U> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static MaxPool3dGrad <U> create (スコープスコープ、オペランド<T> origInput、オペランド<T> origOutput、オペランド<U> grad、List<Long> ksize、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい MaxPool3dGrad オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
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元の入力 | 元の入力テンソル。 |
orig出力 | 元の出力テンソル。 |
卒業生 | 形状 `[batch, Depth, Rows, Cols, Channels]` の出力バックプロップ。 |
kサイズ | 長さ 5 の 1 次元テンソル。入力テンソルの各次元のウィンドウのサイズ。 `ksize[0] = ksize[4] = 1` でなければなりません。 |
歩幅 | 長さ 5 の 1 次元テンソル。「input」の各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 `strides[0] = strides[4] = 1` でなければなりません。 |
パディング | 使用するパディングアルゴリズムのタイプ。 |
オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- MaxPool3dGrad の新しいインスタンス
public static MaxPool3dGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
パラメーター
データ形式 | 入力データと出力データのデータ形式。デフォルトの形式「NDHWC」では、データは[バッチ、深さ、高さ、幅、チャネル]の順に保存されます。あるいは、形式を「NCDHW」にすることもでき、データの保存順序は [batch、in_channels、in_ Depth、in_height、in_width] になります。 |
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