MaxPool3dGrad

الطبقة النهائية العامة MaxPool3dGrad

يحسب التدرجات من وظيفة تجميع 3D ماكس.

فئات متداخلة

فصل MaxPool3dGrad.Options السمات الاختيارية لـ MaxPool3dGrad

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <U>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <U يمتد TNumber ، T يمتد TNumber > MaxPool3dGrad <U>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <T> origInput، المعامل <T> origOutput، المعامل <U> grad، List<Long> ksize، List<Long> خطوات، سلسلة الحشو، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية MaxPool3dGrad جديدة.
ثابت MaxPool3dGrad.Options
تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة)
الإخراج <U>

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "MaxPool3DGrad"

الأساليب العامة

الإخراج العام <U> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء MaxPool3dGrad <U> ثابت عام ( نطاق النطاق ، المعامل <T> origInput، المعامل <T> origOutput، المعامل <U> grad، القائمة <Long> ksize، القائمة <Long> خطوات، سلسلة الحشو، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية MaxPool3dGrad جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
origInput موتر الإدخال الأصلي.
origOutput موتر الإخراج الأصلي.
خريج دعامة خلفية للإخراج للشكل `[الدفعة، العمق، الصفوف، الأعمدة، القنوات]`.
ksize موتر 1-D بطول 5. حجم النافذة لكل بعد من موتر الإدخال. يجب أن يحتوي على `ksize[0] = ksize[4] = 1`.
خطوات واسعة موتر 1-D للطول 5. خطوة النافذة المنزلقة لكل بعد من أبعاد "الإدخال". يجب أن تحتوي على `خطوات[0] = خطوات[4] = 1`.
حشوة نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد لـ MaxPool3dGrad

MaxPool3dGrad.Options العام الثابت dataFormat (String dataFormat)

حدود
تنسيق البيانات تنسيق البيانات للبيانات المدخلة والمخرجة. باستخدام التنسيق الافتراضي "NDHWC"، يتم تخزين البيانات بالترتيب التالي: [دُفعة، عمق، ارتفاع، عرض، قنوات]. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCDHW"، وترتيب تخزين البيانات هو: [batch, in_channels, in_ Deep, in_height, in_width].

الإخراج العام <U> الإخراج ()