MaxPool3d

публичный финальный класс MaxPool3d

Выполняет объединение 3D max на входе.

Вложенные классы

сорт MaxPool3d.Параметры Дополнительные атрибуты для MaxPool3d

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <T расширяет TNumber > MaxPool3d <T>
create ( Область действия , ввод операнда <T>, List<Long> ksize, List<Long> шаги, заполнение строк, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию MaxPool3d.
статический MaxPool3d.Options
dataFormat (строка dataFormat)
Выход <Т>
выход ()
Максимальный объединенный выходной тензор.

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «MaxPool3D».

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static MaxPool3d <T> create (область области действия , ввод операнда <T>, List<Long> ksize, шаги List<Long>, заполнение строк, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию MaxPool3d.

Параметры
объем текущий объем
вход Сформируйте тензор `[batch, deep, rows, cols,channels]` для объединения.
размер 1D тензор длины 5. Размер окна для каждого измерения входного тензора. Должно быть `ksize[0] = ksize[4] = 1`.
шаги Одномерный тензор длины 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения «входа». Должно быть `strides[0] = strides[4] = 1`.
прокладка Тип используемого алгоритма заполнения.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр MaxPool3d

общедоступный статический MaxPool3d.Options dataFormat (String dataFormat)

Параметры
формат данных Формат входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NDHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, глубина_внутри, высота_внутри, ширина_в_каналах]. Альтернативно формат может быть «NCDHW», порядок хранения данных: [пакет, in_channels, in_глубина, in_высота, in_ширина].

публичный вывод <T> вывод ()

Максимальный объединенный выходной тензор.