パブリック最終クラスLogSoftmax
ソフトマックスのアクティブ化のログを計算します。
各バッチ「i」とクラス「j」について、次のようになります。
logsoftmax[i, j] = logits[i, j] - log(sum(exp(logits[i])))
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends TNumber > LogSoftmax <T> | |
出力<T> | ログソフトマックス() 「ロジッツ」と同じ形状。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "LogSoftmax"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static LogSoftmax <T> create (スコープscope、オペランド<T>ロジッツ)
新しい LogSoftmax オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
ロジット | 形状 `[batch_size, num_classes]` の 2 次元。 |
戻り値
- LogSoftmax の新しいインスタンス