सार्वजनिक अंतिम वर्ग लॉगसॉफ्टमैक्स
लॉग सॉफ्टमैक्स सक्रियणों की गणना करता है।
प्रत्येक बैच `i` और वर्ग `j` के लिए हमारे पास है
लॉगसॉफ्टमैक्स[आई, जे] = लॉगिट्स[आई, जे] - लॉग(योग(एक्सपी(लॉगिट्स[आई])))
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T TNumber > LogSoftmax <T> बढ़ाता है | |
| आउटपुट <T> | लॉगसॉफ्टमैक्स () `लॉगिट्स` के समान आकार। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "लॉगसॉफ्टमैक्स"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक लॉगसॉफ्टमैक्स <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> लॉग)
नए LogSoftmax ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| logits | 2-डी आकार के साथ `[बैच_आकार, संख्या_वर्ग]`। |
रिटर्न
- LogSoftmax का एक नया उदाहरण