LocalResponseNormalizationGrad

kelas akhir publik LocalResponseNormalizationGrad

Gradien untuk Normalisasi Respon Lokal.

Kelas Bersarang

kelas LocalResponseNormalizationGrad.Options Atribut opsional untuk LocalResponseNormalizationGrad

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

LocalResponseNormalizationGrad.Options statis
alfa (Alfa mengambang)
Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
LocalResponseNormalizationGrad.Options statis
beta (mengambang beta)
LocalResponseNormalizationGrad.Options statis
bias (bias mengambang)
statis <T memperluas TNumber > LocalResponseNormalizationGrad <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> inputGrads, Operan <T> inputImage, Operan <T> outputImage, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LocalResponseNormalizationGrad baru.
LocalResponseNormalizationGrad.Options statis
depthRadius (Radius kedalaman panjang)
Keluaran <T>
keluaran ()
Gradien untuk LRN.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "LRNGrad"

Metode Publik

LocalResponseNormalizationGrad.Options statis publik alfa (Float alpha)

Parameter
alfa Faktor skala, biasanya positif.

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

LocalResponseNormalizationGrad.Options statis publik beta (Float beta)

Parameter
beta Eksponen.

Bias LocalResponseNormalizationGrad.Options statis publik (Bias mengambang)

Parameter
bias Offset (biasanya > 0 untuk menghindari pembagian dengan 0).

public static LocalResponseNormalizationGrad <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> inputGrads, Operand <T> inputImage, Operand <T> outputImage, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LocalResponseNormalizationGrad baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
masukanLulusan 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`.
masukanGambar 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`.
gambar keluaran 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru LocalResponseNormalizationGrad

public static LocalResponseNormalizationGrad.Options depthRadius (Long depthRadius)

Parameter
radius kedalaman Jari-jari kedalaman.

Keluaran publik <T> keluaran ()

Gradien untuk LRN.