LocalResponseNormalizationGrad

classe finale publique LocalResponseNormalizationGrad

Gradients pour la normalisation de la réponse locale.

Classes imbriquées

classe LocalResponseNormalizationGrad.Options Attributs facultatifs pour LocalResponseNormalizationGrad

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique LocalResponseNormalizationGrad.Options
alpha (alpha flottant)
Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique LocalResponseNormalizationGrad.Options
bêta (bêta flottante)
statique LocalResponseNormalizationGrad.Options
biais (biais flottant)
statique <T étend TNumber > LocalResponseNormalizationGrad <T>
créer ( Scope scope, Opérande <T> inputGrads, Opérande <T> inputImage, Opérande <T> outputImage, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LocalResponseNormalizationGrad.
statique LocalResponseNormalizationGrad.Options
profondeurRadius (Long profondeurRadius)
Sortie <T>
sortir ()
Les dégradés pour LRN.

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "LRNGrad"

Méthodes publiques

public statique LocalResponseNormalizationGrad.Options alpha (Float alpha)

Paramètres
alpha Un facteur d'échelle, généralement positif.

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public statique LocalResponseNormalizationGrad.Options bêta (bêta flottante)

Paramètres
bêta Un exposant.

biais public statique LocalResponseNormalizationGrad.Options (biais flottant)

Paramètres
biais Un décalage (généralement > 0 pour éviter de diviser par 0).

public static LocalResponseNormalizationGrad <T> créer ( Scope scope, Operand <T> inputGrads, Operand <T> inputImage, Operand <T> outputImage, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LocalResponseNormalizationGrad.

Paramètres
portée portée actuelle
entréeGrads 4-D avec la forme `[lot, hauteur, largeur, canaux]`.
entréeImage 4-D avec la forme `[lot, hauteur, largeur, canaux]`.
Image de sortie 4-D avec la forme `[lot, hauteur, largeur, canaux]`.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de LocalResponseNormalizationGrad

public statique LocalResponseNormalizationGrad.Options profondeurRadius (Long profondeurRadius)

Paramètres
profondeurRayon Un rayon de profondeur.

sortie publique <T> sortie ()

Les dégradés pour LRN.