Gradients pour la normalisation de la réponse locale.
Classes imbriquées
classe | LocalResponseNormalizationGrad.Options | Attributs facultatifs pour LocalResponseNormalizationGrad |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
statique LocalResponseNormalizationGrad.Options | alpha (alpha flottant) |
Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
statique LocalResponseNormalizationGrad.Options | bêta (bêta flottante) |
statique LocalResponseNormalizationGrad.Options | biais (biais flottant) |
statique <T étend TNumber > LocalResponseNormalizationGrad <T> | |
statique LocalResponseNormalizationGrad.Options | profondeurRadius (Long profondeurRadius) |
Sortie <T> | sortir () Les dégradés pour LRN. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
public statique LocalResponseNormalizationGrad.Options alpha (Float alpha)
Paramètres
alpha | Un facteur d'échelle, généralement positif. |
---|
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public statique LocalResponseNormalizationGrad.Options bêta (bêta flottante)
Paramètres
bêta | Un exposant. |
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biais public statique LocalResponseNormalizationGrad.Options (biais flottant)
Paramètres
biais | Un décalage (généralement > 0 pour éviter de diviser par 0). |
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public static LocalResponseNormalizationGrad <T> créer ( Scope scope, Operand <T> inputGrads, Operand <T> inputImage, Operand <T> outputImage, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LocalResponseNormalizationGrad.
Paramètres
portée | portée actuelle |
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entréeGrads | 4-D avec la forme `[lot, hauteur, largeur, canaux]`. |
entréeImage | 4-D avec la forme `[lot, hauteur, largeur, canaux]`. |
Image de sortie | 4-D avec la forme `[lot, hauteur, largeur, canaux]`. |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de LocalResponseNormalizationGrad
public statique LocalResponseNormalizationGrad.Options profondeurRadius (Long profondeurRadius)
Paramètres
profondeurRayon | Un rayon de profondeur. |
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