Normalizzazione della risposta locale.
Il tensore "input" 4-D viene trattato come una matrice 3-D di vettori 1-D (lungo l'ultima dimensione) e ciascun vettore viene normalizzato in modo indipendente. All'interno di un dato vettore, ciascun componente viene diviso per la somma ponderata e quadrata degli input all'interno di "raggio_profondità". In dettaglio,
somma_sqr[a, b, c, d] = somma(input[a, b, c, d - raggio_profondità: d + raggio_profondità + 1] ** 2) output = input / (bias + alfa * somma_sqr) ** beta
Per i dettagli, vedere [Krizhevsky et al., Classificazione ImageNet con reti neurali convoluzionali profonde (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks ).
Classi nidificate
| classe | LocalResponseNormalization.Options | Attributi facoltativi per LocalResponseNormalization | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| LocalResponseNormalization.Options statico | alfa (alfa mobile) |
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| LocalResponseNormalization.Options statico | beta (beta mobile) |
| LocalResponseNormalization.Options statico | bias (bias flottante) |
| statico <T estende TNumber > LocalResponseNormalization <T> | create ( ambito ambito , input operando <T>, opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione LocalResponseNormalization. |
| LocalResponseNormalization.Options statico | DepthRadius (ProfonditàRadius lungo) |
| Uscita <T> | produzione () |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
pubblico statico LocalResponseNormalization.Options alfa (Float alfa)
Parametri
| alfa | Un fattore di scala, solitamente positivo. |
|---|
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
bias statico pubblico LocalResponseNormalization.Options (bias Float)
Parametri
| pregiudizio | Un offset (solitamente positivo per evitare la divisione per 0). |
|---|
public static LocalResponseNormalization <T> create ( ambito ambito , input operando <T>, opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione LocalResponseNormalization.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | 4-D. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
ritorna
- una nuova istanza di LocalResponseNormalization
public static LocalResponseNormalization.Options DepthRadius (Long DepthRadius)
Parametri
| profonditàRaggio | 0-D. Metà larghezza della finestra di normalizzazione 1-D. |
|---|