عادی سازی پاسخ محلی
تانسور «ورودی» 4 بعدی به عنوان یک آرایه سه بعدی از بردارهای 1 بعدی (در امتداد آخرین بعد) در نظر گرفته می شود و هر بردار به طور مستقل نرمال می شود. در یک بردار معین، هر مولفه بر مجموع وزنی و مجذور ورودی‌های درون «شعاع_عمق» تقسیم می‌شود. به تفصیل،
sqr_sum[a, b, c, d] = sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2) output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** بتا
برای جزئیات، [Krizhevsky et al., ImageNet طبقه بندی با شبکه های عصبی کانولوشن عمیق (NIPS 2012)] (http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks را ببینید. ).
کلاس های تو در تو
| کلاس | LocalResponseNormalization.Options | ویژگی های اختیاری برای LocalResponseNormalization | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| استاتیک LocalResponseNormalization.Options | آلفا (آلفا شناور) |
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| استاتیک LocalResponseNormalization.Options | بتا (بتای شناور) |
| استاتیک LocalResponseNormalization.Options | تعصب (سوگیری شناور) |
| استاتیک <T TNumber > LocalResponseNormalization <T> را گسترش می دهد | ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LocalResponseNormalization جدید را بسته بندی می کند. |
| استاتیک LocalResponseNormalization.Options | عمق رادیوس (شعاع عمق طولانی) |
| خروجی <T> | خروجی () |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
عمومی استاتیک LocalResponseNormalization.Options alpha (Float alpha)
مولفه های
| آلفا | یک عامل مقیاس، معمولا مثبت. |
|---|
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
تعصب محلی استاتیک عمومی LocalResponseNormalization.Options (Float bias)
مولفه های
| جانبداری | یک افست (معمولا مثبت برای جلوگیری از تقسیم بر 0). |
|---|
عمومی استاتیک LocalResponseNormalization <T> ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی عملوند <T>، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات LocalResponseNormalization جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| ورودی | 4-D. |
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از LocalResponseNormalization
عمومی استاتیک LocalResponseNormalization.Options depthRadius (Long depthRadius)
مولفه های
| عمق شعاع | 0-D. نصف عرض پنجره عادی سازی 1 بعدی. |
|---|