LocalResponseNormalization

স্থানীয় প্রতিক্রিয়া স্বাভাবিককরণ.

4-D `ইনপুট` টেনসরকে 1-ডি ভেক্টরের 3-ডি অ্যারে হিসাবে বিবেচনা করা হয় (শেষ মাত্রা বরাবর), এবং প্রতিটি ভেক্টর স্বাধীনভাবে স্বাভাবিক করা হয়। একটি প্রদত্ত ভেক্টরের মধ্যে, প্রতিটি উপাদানকে `গভীর_ব্যাসার্ধ`-এর মধ্যে ইনপুটগুলির ওজনযুক্ত, বর্গাকার যোগফল দ্বারা ভাগ করা হয়। বিস্তারিত,

sqr_sum[a, b, c, d] = sum(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2) output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** বিটা

বিস্তারিত জানার জন্য, দেখুন [Krizhevsky et al., ImageNet ক্লাসিফিকেশন উইথ ডিপ কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks )