L2Loss

パブリック最終クラスL2Loss

L2 損失。

`sqrt` を使用せずにテンソルの L2 ノルムの半分を計算します。

出力 = sum(t ** 2) / 2

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > L2Loss <T>
create (スコープscope,オペランド<T>t)
新しい L2Loss 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
0-D。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: 「L2Loss」

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static L2Loss <T> create (スコープscope、オペランド<T> t)

新しい L2Loss 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
t通常は 2 次元ですが、任意の次元を持つことができます。
戻り値
  • L2Loss の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

0-D。