L2Loss

کلاس نهایی عمومی L2Loss

از دست دادن L2.

نصف هنجار L2 یک تانسور را بدون «sqrt» محاسبه می‌کند:

خروجی = جمع (t ** 2) / 2

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک <T TNumber > L2Loss <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> t)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات L2Loss جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
خروجی ()
0-D.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "L2Loss"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک L2Loss <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> t)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات L2Loss جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
تی معمولاً 2 بعدی است، اما ممکن است هر ابعادی داشته باشد.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از L2Loss

خروجی عمومی <T> خروجی ()

0-D.