IsotonicRegression

lớp cuối cùng công khai IsotonicRegression

Giải quyết một loạt các vấn đề hồi quy đẳng trương.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <U mở rộng TNumber > IsotonicRegression <U>
tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TNumber > đầu vào, Lớp <U> đầu raDtype)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới.
hồi quy đẳng trương tĩnh < TFloat32 >
tạo (Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TNumber > đầu vào)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Đầu ra <U>
đầu ra ()
Một (batch_size, dim)-tensor giữ các giải pháp phần tử trên mỗi lô.
Đầu ra < TInt32 >
phân đoạn ()
Một tenxơ int32 (batch_size, dim) với các phân đoạn.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "IsotonRegression"

Phương pháp công khai

tĩnh công khai IsotonicRegression <U> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TNumber > đầu vào, Lớp <U> đầu raDtype)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vào Một tensor (batch_size, dim) chứa một loạt đầu vào.
đầu raDtype Dloại đầu ra.
Trả lại
  • một phiên bản mới của IsotonicRegression

tĩnh công khai IsotonicRegression < TFloat32 > tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TNumber > đầu vào)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vào Một tensor (batch_size, dim) chứa một loạt đầu vào.
Trả lại
  • một phiên bản mới của IsotonicRegression

Đầu ra công khai đầu ra <U> ()

Một (batch_size, dim)-tensor giữ các giải pháp phần tử trên mỗi lô.

Đầu ra công khai < TInt32 > phân đoạn ()

Một tenxơ int32 (batch_size, dim) với các phân đoạn.