IsotonicRegression

IsotonicRegression classe final pública

Resolve uma série de problemas de regressão isotônica.

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <U estende TNumber > IsotonicRegression <U>
criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > entrada, Class <U> outputDtype)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IsotonicRegression.
estática IsotonicRegression < TFloat32 >
criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > entrada)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão.
Output <U>
saída ()
Um (batch_size, dim) -tensor contendo as soluções de elemento por lote.
Output < TInt32 >
segmentos ()
Um int32 (batch_size, dim) -tensor com os segmentos.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "IsotonicRegression"

Métodos Públicos

public static IsotonicRegression <U> create ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > entrada, Class <U> outputDtype)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IsotonicRegression.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada Um (batch_size, dim) -tensor segurando um lote de entradas.
outputDtype Tipo de saída.
Devoluções
  • uma nova instância de IsotonicRegression

public static IsotonicRegression < TFloat32 > create ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > entrada)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada Um (batch_size, dim) -tensor segurando um lote de entradas.
Devoluções
  • uma nova instância de IsotonicRegression

pública Output <U> saída ()

Um (batch_size, dim) -tensor contendo as soluções de elemento por lote.

pública Output < TInt32 > segmentos ()

Um int32 (batch_size, dim) -tensor com os segmentos.