IsotonicRegression

publiczna klasa końcowa IsotonicRegression

Rozwiązuje serię problemów z regresją izotoniczną.

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

statyczny <U rozszerza TNumber > Regresja izotoniczna <U>
utwórz ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TNumber > wejście, Klasa<U> typ_wyjścia)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację IsotonicRegression.
statyczna regresja izotoniczna < TFloat32 >
utwórz (zakres zakresu , argument <? rozszerza TNumber > wejście)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację IsotonicRegression przy użyciu domyślnych typów wyjściowych.
Wyjście <U>
wyjście ()
Tensor (batch_size, dim) przechowujący rozwiązania elementów w partii.
Dane wyjściowe <TInt32>
segmenty ()
Tensor int32 (batch_size, dim) z segmentami.

Metody dziedziczone

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „Regresja izotoniczna”

Metody publiczne

public static IsotonicRegression <U> create ( Zakres zakresu , Operand <? rozszerza numer TNumber > wejście, Class<U> typ wyjściowy)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację IsotonicRegression.

Parametry
zakres aktualny zakres
wejście Tensor (batch_size, dim) przechowujący partię danych wejściowych.
typ wyjściowy Dtyp wyjścia.
Zwroty
  • nowa instancja IsotonicRegression

public static IsotonicRegression < TFloat32 > utwórz ( Zakres zakresu, Operand <? rozszerza TNumber > wejście)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację IsotonicRegression przy użyciu domyślnych typów wyjściowych.

Parametry
zakres aktualny zakres
wejście Tensor (batch_size, dim) przechowujący partię danych wejściowych.
Zwroty
  • nowa instancja IsotonicRegression

publiczne wyjście <U> wyjście ()

Tensor (batch_size, dim) przechowujący rozwiązania elementów w partii.

publiczne wyjście < TInt32 > segmenty ()

Tensor int32 (batch_size, dim) z segmentami.