IsotonicRegression

パブリック最終クラスIsotonicRegression

等張回帰問題のバッチを解決します。

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <U extends TNumber > IsotonicRegression <U>
create (スコープscope、オペランド<?extends TNumber >入力、クラス<U>出力Dtype)
新しい IsotonicRegression 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的IsotonicRegression < TFloat32 >
create (スコープscope,オペランド<?extends TNumber >入力)
デフォルトの出力タイプを使用して新しい IsotonicRegression 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力<U>
出力()
バッチごとの要素の解を保持する (batch_size, dim) テンソル。
出力< TInt32 >
セグメント()
セグメントを含む int32 (batch_size, dim) テンソル。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "IsotonicRegression"

パブリックメソッド

public static IsotonicRegression <U> create (スコープscope、オペランド<? extends TNumber > input、Class<U> OutputDtype)

新しい IsotonicRegression 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力入力のバッチを保持する (batch_size, dim) テンソル。
出力Dタイプ出力の Dtype。
戻り値
  • IsotonicRegression の新しいインスタンス

public static IsotonicRegression < TFloat32 > create (スコープスコープ、オペランド<? extends TNumber > 入力)

デフォルトの出力タイプを使用して新しい IsotonicRegression 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力入力のバッチを保持する (batch_size, dim) テンソル。
戻り値
  • IsotonicRegression の新しいインスタンス

public出力<U>出力()

バッチごとの要素の解を保持する (batch_size, dim) テンソル。

public出力< TInt32 >セグメント()

セグメントを含む int32 (batch_size, dim) テンソル。