IsotonicRegression

Regresi Isotonik kelas akhir publik

Memecahkan sejumlah masalah regresi isotonik.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <U memperluas TNumber > Regresi Isotonik <U>
buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > masukan, Kelas<U> keluaranDtipe)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsotonicRegression baru.
Regresi Isotonik statis < TFloat32 >
buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > masukan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsotonicRegression baru menggunakan tipe keluaran default.
Keluaran <U>
keluaran ()
Tensor (batch_size, dim) yang menampung solusi elemen per batch.
Keluaran < TInt32 >
segmen ()
Tensor int32 (batch_size, dim) dengan segmen.

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "Regresi Isotonik"

Metode Publik

IsotonicRegression statis publik <U> buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > masukan, Kelas<U> keluaranDtipe)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsotonicRegression baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Tensor (batch_size, dim) yang menampung sejumlah input.
keluaranDtype Djenis keluaran.
Kembali
  • contoh baru dari IsotonicRegression

public static IsotonicRegression < TFloat32 > buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > masukan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IsotonicRegression baru menggunakan tipe keluaran default.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Tensor (batch_size, dim) yang menampung sejumlah input.
Kembali
  • contoh baru dari IsotonicRegression

Keluaran publik <U> keluaran ()

Tensor (batch_size, dim) yang menampung solusi elemen per batch.

Output publik < TInt32 > segmen ()

Tensor int32 (batch_size, dim) dengan segmen.