IsotonicRegression

सार्वजनिक अंतिम वर्ग आइसोटोनिक रिग्रेशन

आइसोटोनिक प्रतिगमन समस्याओं के एक बैच को हल करता है।

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > आइसोटोनिक रिग्रेशन <यू>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > इनपुट, क्लास<यू> आउटपुटडीटाइप)
एक नए IsotonicRegression ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर आइसोटोनिक रिग्रेशन < TFloat32 >
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीएनंबर बढ़ाता है > इनपुट)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए आइसोटोनिक रिग्रेशन ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <यू>
आउटपुट ()
ए (बैच_आकार, मंद)-टेंसर प्रति-बैच तत्व समाधान रखता है।
आउटपुट <TInt32>
खंड ()
खंडों के साथ एक int32 (बैच_आकार, मंद)-टेंसर।

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "आइसोटोनिक रिग्रेशन"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक IsotonicRegression <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तार TNumber > इनपुट, क्लास<U> आउटपुटDtype)

एक नए IsotonicRegression ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुट ए (बैच_आकार, मंद)-टेंसर इनपुट का एक बैच रखता है।
आउटपुटडीटाइप आउटपुट का Dप्रकार.
रिटर्न
  • IsotonicRegression का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक आइसोटोनिक रिग्रेशन < TFloat32 > बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तार TNumber > इनपुट)

डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए आइसोटोनिक रिग्रेशन ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुट ए (बैच_आकार, मंद)-टेंसर इनपुट का एक बैच रखता है।
रिटर्न
  • IsotonicRegression का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट ()

ए (बैच_आकार, मंद)-टेंसर प्रति-बैच तत्व समाधान रखता है।

सार्वजनिक आउटपुट <TInt32> खंड ()

खंडों के साथ एक int32 (बैच_आकार, मंद)-टेंसर।