classe finale publique IsotonicRegression
Résout un lot de problèmes de régression isotonique.
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| statique <U étend TNumber > IsotonicRegression <U> | |
| régression isotonique statique < TFloat32 > | |
| Sortie <U> | sortir () Un tenseur (batch_size, dim) contenant les solutions d'éléments par lot. |
| Sortie < TInt32 > | segments () Un tenseur int32 (batch_size, dim) avec les segments. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "IsotonicRegression"
Méthodes publiques
public static IsotonicRegression <U> créer ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > input, Class<U> outputDtype)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération IsotonicRegression.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| saisir | Un tenseur (batch_size, dim) contenant un lot d'entrées. |
| type de sortie | Dtype de sortie. |
Retour
- une nouvelle instance de IsotonicRegression
public static IsotonicRegression < TFloat32 > create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > input)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération IsotonicRegression à l'aide des types de sortie par défaut.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| saisir | Un tenseur (batch_size, dim) contenant un lot d'entrées. |
Retour
- une nouvelle instance de IsotonicRegression
Sortie publique Sortie <U> ()
Un tenseur (batch_size, dim) contenant les solutions d'éléments par lot.