IsotonicRegression public final class
Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| estática <U se extiende TNumber > IsotonicRegression <U> | |
| estática IsotonicRegression < TFloat32 > | |
| Salida <U> | salida () Un (batch_size, dim) -tensor que contiene las soluciones de elementos por lote. |
| Salida < TInt32 > | segmentos () Un int32 (batch_size, dim) -tensor con los segmentos. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Valor constante: "IsotonicRegression"
Métodos públicos
public static IsotonicRegression <U> crear ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > Entrada, Clase <U> outputDtype)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Un (batch_size, dim) -tensor que contiene un lote de entradas. |
| outputDtype | Dtipo de salida. |
Devoluciones
- una nueva instancia de regresión isotónica
public static IsotonicRegression < TFloat32 > create ( Alcance alcance, operando <? extiende TNumber > Entrada)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression utilizando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Un (batch_size, dim) -tensor que contiene un lote de entradas. |
Devoluciones
- una nueva instancia de regresión isotónica
pública de salida <U> salida ()
Un (batch_size, dim) -tensor que contiene las soluciones de elementos por lote.