clase final pública IsotonicRegression
Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| estático <U extiende TNumber > IsotonicRegression <U> | |
| Regresión isotónica estática <TFloat32> | |
| Salida <U> | producción () Un tensor (batch_size, dim) que contiene las soluciones de elementos por lote. |
| Salida < TInt32 > | segmentos () Un tensor int32 (batch_size, dim) con los segmentos. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "Regresión isotónica"
Métodos públicos
creación de regresión isotónica estática pública <U> (alcance alcance , operando <? extiende TNumber > entrada, clase<U> tipoDsalida)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Un tensor (batch_size, dim) que contiene un lote de entradas. |
| tipoDdesalida | Tipo de salida. |
Devoluciones
- una nueva instancia de IsotonicRegression
Regresión isotónica estática pública <TFloat32> crear (alcance alcance , operando <? extiende TNumber > entrada)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression usando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Un tensor (batch_size, dim) que contiene un lote de entradas. |
Devoluciones
- una nueva instancia de IsotonicRegression
Salida pública <U> salida ()
Un tensor (batch_size, dim) que contiene las soluciones de elementos por lote.