الطبقة النهائية العامة IsotonicRegression
يحل مجموعة من مشاكل الانحدار متساوي التوتر.
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| ثابت <U يمتد TNumber > IsotonicRegression <U> | |
| الانحدار متساوي التوتر الثابت <TFloat32> | |
| الإخراج <U> | انتاج () A (batch_size، dim) - موتر يحمل حلول العناصر لكل دفعة. |
| الإخراج <TInt32> | شرائح () موتر int32 (batch_size, dim) مع المقاطع. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "IsotonicRegression"
الأساليب العامة
إنشاء IsotonicRegression <U> الثابت العام ( نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TNumber > الإدخال، Class<U> OutputDtype)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية IsotonicRegression جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | موتر (حجم الدفعة، خافت) يحمل مجموعة من المدخلات. |
| inputDtype | نوع الإخراج. |
عائدات
- مثيل جديد من IsotonicRegression
IsotonicRegression العام الثابت <TFloat32> إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟ يمتد TNumber > الإدخال)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية IsotonicRegression جديدة باستخدام أنواع المخرجات الافتراضية.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | موتر (حجم الدفعة، خافت) يحمل مجموعة من المدخلات. |
عائدات
- مثيل جديد من IsotonicRegression