บอกว่าเป้าหมายอยู่ในการทำนาย `K` อันดับต้น ๆ หรือไม่
สิ่งนี้จะส่งออกบูลอาร์เรย์ `batch_size` รายการ `out[i]` จะเป็น `จริง` หากการคาดการณ์สำหรับคลาสเป้าหมายเป็นหนึ่งในการคาดการณ์ `k` อันดับต้น ๆ ในบรรดาการคาดการณ์ทั้งหมด เช่น `i` โปรดทราบว่าพฤติกรรมของ `InTopK` นั้นแตกต่างจาก op `TopK` ในการจัดการความสัมพันธ์ หากหลายคลาสมีค่าการทำนายเท่ากันและคร่อมขอบเขตบนสุด `k` คลาสเหล่านั้นทั้งหมดจะถือว่าอยู่ใน `k` บนสุด
อย่างเป็นทางการมากขึ้น, ให้
-\(predictions_i\\) เป็นการทำนายสำหรับทุกคลาส เช่น `i`, \\(targets_i\\) เป็นคลาสเป้าหมาย เช่น `i`, \\(out_i\\) เป็นผลลัพธ์เช่น `i`
$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต < TBool > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > InTopK | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การคาดการณ์ ตัวดำเนินการ <T> เป้าหมาย ตัวดำเนินการ <T> k) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ InTopK ใหม่ |
| เอาท์พุต < TBool > | ความแม่นยำ () คำนวณความแม่นยำที่ 'k' เป็น 'บูลเทนเซอร์' |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุทสาธารณะ < TBool > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
การสร้าง InTopK แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การคาดการณ์, ตัวดำเนินการ <T> เป้าหมาย, ตัวดำเนินการ <T> k)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ InTopK ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| การคาดการณ์ | เทนเซอร์ `batch_size` x `classes` |
| เป้าหมาย | เวกเตอร์ `batch_size` ของรหัสคลาส |
| เค | จำนวนองค์ประกอบหลักที่ต้องพิจารณาเพื่อความแม่นยำในการคำนวณ |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ InTopK
บอกว่าเป้าหมายอยู่ในการทำนาย `K` อันดับต้น ๆ หรือไม่
สิ่งนี้จะส่งออกบูลอาร์เรย์ `batch_size` รายการ `out[i]` จะเป็น `จริง` หากการคาดการณ์สำหรับคลาสเป้าหมายเป็นหนึ่งในการคาดการณ์ `k` อันดับต้น ๆ ในบรรดาการคาดการณ์ทั้งหมด เช่น `i` โปรดทราบว่าพฤติกรรมของ `InTopK` นั้นแตกต่างจาก op `TopK` ในการจัดการความสัมพันธ์ หากหลายคลาสมีค่าการทำนายเท่ากันและคร่อมขอบเขตบนสุด `k` คลาสเหล่านั้นทั้งหมดจะถือว่าอยู่ใน `k` บนสุด
อย่างเป็นทางการมากขึ้น, ให้
-\(predictions_i\\) เป็นการทำนายสำหรับทุกคลาส เช่น `i`, \\(targets_i\\) เป็นคลาสเป้าหมาย เช่น `i`, \\(out_i\\) เป็นผลลัพธ์เช่น `i`
$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต < TBool > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > InTopK | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การคาดการณ์ ตัวดำเนินการ <T> เป้าหมาย ตัวดำเนินการ <T> k) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ InTopK ใหม่ |
| เอาท์พุต < TBool > | ความแม่นยำ () คำนวณความแม่นยำที่ 'k' เป็น 'บูลเทนเซอร์' |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุทสาธารณะ < TBool > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
การสร้าง InTopK แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TFloat32 > การคาดการณ์, ตัวดำเนินการ <T> เป้าหมาย, ตัวดำเนินการ <T> k)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ InTopK ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| การคาดการณ์ | เทนเซอร์ `batch_size` x `classes` |
| เป้าหมาย | เวกเตอร์ `batch_size` ของรหัสคลาส |
| เค | จำนวนองค์ประกอบหลักที่ต้องพิจารณาเพื่อความแม่นยำในการคำนวณ |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ InTopK