Diz se os alvos estão nas previsões `K` principais.
Isso resulta em um array bool `batch_size`, uma entrada` out [i] `é` true` se a previsão para a classe alvo estiver entre as principais previsões `k` entre todas as previsões, por exemplo` i`. Observe que o comportamento de `InTopK` difere da operação de` TopK` em seu tratamento de empates; se várias classes tiverem o mesmo valor de predição e ultrapassarem o limite superior `k`, todas essas classes serão consideradas no topo` k`.
Mais formalmente, vamos
\\(predictions_i\\) ser as previsões para todas as classes, por exemplo `i`, \\(targets_i\\) ser a classe de destino, por exemplo` i`, \\(out_i\\) ser a saída por exemplo `i`,
$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output < TBool > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática <T estende TNumber > InTopK | |
| Output < TBool > | Precisão () Precisão calculada em `k` como um` bool Tensor`. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output < TBool > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static InTopK criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > previsões, Operando <T> alvos, Operando <T> k)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação InTopK.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| previsões | Um tensor `batch_size` x` classes`. |
| alvos | Um vetor `batch_size` de ids de classe. |
| k | Número de elementos principais a serem observados para precisão de computação. |
Devoluções
- uma nova instância de InTopK