InTopK

کلاس نهایی عمومی InTopK

می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های «K» برتر هستند یا خیر.

این یک آرایه bool 'batch_size' را خروجی می‌دهد، اگر پیش‌بینی کلاس هدف در میان پیش‌بینی‌های «k» برتر در بین همه پیش‌بینی‌ها باشد، برای مثال «i»، ورودی «out[i]» «درست» است. توجه داشته باشید که رفتار «InTopK» با عملیات «TopK» در مدیریت پیوندها متفاوت است. اگر چندین کلاس ارزش پیش‌بینی یکسانی داشته باشند و در مرز top-`k قرار بگیرند، همه آن کلاس‌ها در «k» بالایی در نظر گرفته می‌شوند.

به طور رسمی تر، اجازه دهید

\\(predictions_i\\) پیش بینی همه کلاس ها باشد به عنوان مثال `i`, \\(targets_i\\) کلاس هدف باشد برای مثال «i»، \\(out_i\\) خروجی برای مثال "i" باشد،

$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی < TBool >
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TNumber > InTopK را گسترش می دهد
ایجاد ( scope scope، Operand < TFloat32 > predictions، Operand <T> targets، Operand <T> k)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات InTopK جدید را بسته بندی می کند.
خروجی < TBool >
دقت ()
دقت محاسبه شده در `k` به عنوان یک تانسور bool.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "InTopKV2"

روش های عمومی

خروجی عمومی < TBool > asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ایجاد InTopK ایستا عمومی ( دامنه دامنه ، عملوند < TFloat32 > پیش بینی ها، اهداف عملوند <T>، عملوند <T> k)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات InTopK جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها
دامنه محدوده فعلی
پیش بینی ها تانسور «بچ_اندازه» x «کلاس».
اهداف بردار «بچه_اندازه» از شناسه‌های کلاس.
ک تعداد عناصر برتر برای دقت محاسباتی.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از InTopK

خروجی عمومی < TBool > دقت ()

دقت محاسبه شده در `k` به عنوان یک تانسور bool.

،
کلاس نهایی عمومی InTopK

می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های «K» برتر هستند یا خیر.

این یک آرایه bool 'batch_size' را خروجی می‌دهد، اگر پیش‌بینی کلاس هدف در میان پیش‌بینی‌های «k» برتر در بین همه پیش‌بینی‌ها باشد، برای مثال «i»، ورودی «out[i]» «درست» است. توجه داشته باشید که رفتار «InTopK» با عملیات «TopK» در مدیریت پیوندها متفاوت است. اگر چندین کلاس ارزش پیش‌بینی یکسانی داشته باشند و در مرز top-`k قرار بگیرند، همه آن کلاس‌ها در «k» بالایی در نظر گرفته می‌شوند.

به طور رسمی تر، اجازه دهید

\\(predictions_i\\) پیش بینی همه کلاس ها باشد به عنوان مثال `i`, \\(targets_i\\) کلاس هدف باشد برای مثال «i»، \\(out_i\\) خروجی برای مثال "i" باشد،

$$out_i = predictions_{i, targets_i} \in TopKIncludingTies(predictions_i)$$

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی < TBool >
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TNumber > InTopK را گسترش می دهد
ایجاد ( scope scope، Operand < TFloat32 > predictions، Operand <T> targets، Operand <T> k)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات InTopK جدید را بسته بندی می کند.
خروجی < TBool >
دقت ()
دقت محاسبه شده در `k` به عنوان یک تانسور bool.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "InTopKV2"

روش های عمومی

خروجی عمومی < TBool > asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ایجاد عمومی ایستا InTopK ( دامنه دامنه ، عملوند < TFloat32 > پیش بینی ها، اهداف عملوند <T>، عملوند <T> k)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات InTopK جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها
دامنه محدوده فعلی
پیش بینی ها تانسور «بچ_اندازه» x «کلاس».
اهداف یک «بچ_اندازه» بردار شناسه کلاس.
ک تعداد عناصر برتر برای دقت محاسباتی.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از InTopK

خروجی عمومی < TBool > دقت ()

دقت محاسبه شده در `k` به عنوان یک تانسور bool.