1 zaman adımı için GRU hücresinin geri yayılımını hesaplar.
Args x: GRU hücresine giriş. h_prev: Önceki GRU hücresinden durum girişi. w_ru: Sıfırlama ve güncelleme kapısı için ağırlık matrisi. w_c: Hücre bağlantı kapısı için ağırlık matrisi. b_ru: Sıfırlama ve güncelleme kapısı için öngerilim vektörü. b_c: Hücre bağlantı kapısı için öngerilim vektörü. r: Sıfırlama kapısının çıkışı. u: Güncelleme kapısının çıkışı. c: Hücre bağlantı kapısının çıkışı. d_h: h_new wrt'nin amaç fonksiyonuna olan gradyanları.
D_x değerini döndürür: x wrt'nin amaç fonksiyonuna olan gradyanları. d_h_prev: h'nin amaç fonksiyonuna olan gradyanları. d_c_bar C_bar'ın amaç fonksiyonuna olan gradyanları. d_r_bar_u_bar r_bar ve u_bar'ın amaç fonksiyonuna göre gradyanları.
Bu çekirdek işlemi aşağıdaki matematiksel denklemleri uygular:
Değişkenlerin gösterimine ilişkin not:
a ve b'nin birleşimi a_b ile temsil edilir a ve b'nin eleman bazında nokta çarpımı ab ile temsil edilir Element bazında nokta çarpımı \circ ile temsil edilir Matris çarpımı * ile temsil edilir
Açıklık sağlamak için ek notlar:
'w_ru' 4 farklı matrise bölünebilir.
w_ru = [w_r_x w_u_x
w_r_h_prev w_u_h_prev]
w_c = [w_c_x w_c_h_prevr]
b_ru = [b_ru_x b_ru_h]
b_c = [b_c_x b_c_h]
d_x = d_x_component_1 + d_x_component_2
where d_x_component_1 = d_r_bar * w_r_x^T + d_u_bar * w_r_x^T
and d_x_component_2 = d_c_bar * w_c_x^T
d_h_prev = d_h_prev_component_1 + d_h_prevr \circ r + d_h \circ u
where d_h_prev_componenet_1 = d_r_bar * w_r_h_prev^T + d_u_bar * w_r_h_prev^T
d_c_bar = d_h \circ (1-u) \circ (1-c \circ c)
d_u_bar = d_h \circ (h-c) \circ u \circ (1-u)
d_r_bar_u_bar = [d_r_bar d_u_bar]
[d_x_component_1 d_h_prev_component_1] = d_r_bar_u_bar * w_ru^T
[d_x_component_2 d_h_prevr] = d_c_bar * w_c^T
d_x = d_x_component_1 + d_x_component_2
d_h_prev = d_h_prev_component_1 + d_h_prevr \circ r + u
d_w_ru = x_h_prevr^T * d_c_bar
d_w_c = x_h_prev^T * d_r_bar_u_bar
d_b_ru = sum of d_r_bar_u_bar along axis = 0
d_b_c = sum of d_c_bar along axis = 0
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| statik <T TNumber'ı genişletir > GRUBlockCellGrad <T> | |
| Çıkış <T> | dCBar () |
| Çıkış <T> | dHPönceki () |
| Çıkış <T> | dRBarUBar () |
| Çıkış <T> | dX () |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
public static GRUBlockCellGrad <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> x, İşlenen <T> hPrev, İşlenen <T> wRu, İşlenen <T> wC, İşlenen <T> bRu, İşlenen <T> bC, İşlenen <T > r, İşlenen <T> u, İşlenen <T> c, İşlenen <T> dH)
Yeni bir GRUBlockCellGrad işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|
İade
- GRUBlockCellGrad'ın yeni bir örneği