कनवल्शन के दौरान प्रीप्रोसेस के रूप में आकार बदलें और पैडिंग करें।
कनवल्शन के पैकिंग चरण के हिस्से के रूप में स्थानिक परिवर्तनों को अधिक कुशलता से करना अक्सर संभव होता है, इसलिए यह ऑप एक अनुकूलित कार्यान्वयन की अनुमति देता है जहां इन चरणों को एक साथ जोड़ा जाता है। यह मध्यवर्ती परिणामों को पूरे टेंसर के रूप में लिखने की आवश्यकता को रोकता है, जिससे मेमोरी दबाव कम हो जाता है, और हम परिवर्तन गणनाओं को मर्ज करके कुछ विलंबता लाभ प्राप्त कर सकते हैं। Conv2D के लिए data_format विशेषता इस ऑप द्वारा समर्थित नहीं है, और 'NHWC' क्रम में डिफ़ॉल्ट है। आंतरिक रूप से यह ऑप एकल प्रति-ग्राफ़ स्क्रैच बफ़र का उपयोग करता है, जिसका अर्थ है कि यदि एकाधिक संस्करण समानांतर में चलाए जा रहे हैं तो यह अवरुद्ध हो जाएगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि यह ऑपरेटर मुख्य रूप से मेमोरी उपयोग को कम करने के लिए एक अनुकूलन है।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | FusedResizeAndPadConv2d.Options | FusedResizeAndPadConv2d के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > FusedResizeAndPadConv2d <T> | |
आउटपुट <T> | आउटपुट () |
स्थिर FusedResizeAndPadConv2d.Options | resizeAlignCorners (बूलियन resizeAlignCorners) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक FusedResizeAndPadConv2d <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड < TInt32 > साइज, ऑपरेंड <TInt32> पैडिंग, ऑपरेंड <T> फ़िल्टर, स्ट्रिंग मोड, लिस्ट<लॉन्ग> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प.. विकल्प )
एक नए FusedResizeAndPadConv2d ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
इनपुट | 4-डी आकार के साथ `[बैच, ऊंचाई में, चौड़ाई में, चैनल में]। |
आकार | 2 तत्वों का 1-डी int32 टेंसर: `new_height, new_width`। छवियों के लिए नया आकार. |
गद्दी | पैडिंग आकार निर्दिष्ट करने वाला दो-स्तंभ मैट्रिक्स। पंक्तियों की संख्या `इनपुट` की रैंक के समान होनी चाहिए। |
फ़िल्टर | 4-डी आकार के साथ `[फ़िल्टर_ऊंचाई, फ़िल्टर_चौड़ाई, इन_चैनल, आउट_चैनल]`। |
प्रगति | लंबाई का 1-डी 4. `इनपुट` के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की प्रगति। प्रारूप के साथ निर्दिष्ट आयाम के समान क्रम में होना चाहिए। |
गद्दी | उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार. |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- FusedResizeAndPadConv2d का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक FusedResizeAndPadConv2d.Options resizeAlignCorners (बूलियन resizeAlignCorners)
पैरामीटर
आकारसंरेखितकोनों | यदि सत्य है, तो इनपुट और आउटपुट टेंसर के 4 कोने वाले पिक्सेल के केंद्र संरेखित होते हैं, जिससे कोने वाले पिक्सेल पर मान संरक्षित होते हैं। डिफ़ॉल्ट से असत्य. |
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