Wykonuje zmianę rozmiaru i dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.
Często możliwe jest wydajniejsze wykonywanie przekształceń przestrzennych w ramach etapu pakowania splotu, więc ta operacja pozwala na zoptymalizowaną implementację, gdy te etapy są ze sobą połączone. Zapobiega to konieczności zapisywania wyników pośrednich jako całych tensorów, co zmniejsza obciążenie pamięci, a dzięki połączeniu obliczeń transformacji możemy uzyskać pewne zyski w zakresie opóźnień. Atrybut data_format dla Conv2D nie jest obsługiwany przez tę operację i domyślnie jest to kolejność „NHWC”. Wewnętrznie ta operacja wykorzystuje pojedynczy bufor magazynujący dla każdego wykresu, co oznacza, że będzie blokować, jeśli wiele wersji będzie uruchamianych równolegle. Dzieje się tak, ponieważ ten operator jest przede wszystkim optymalizacją mającą na celu zminimalizowanie zużycia pamięci.
Klasy zagnieżdżone
klasa | Opcje FusedResizeAndPadConv2d | Opcjonalne atrybuty dla FusedResizeAndPadConv2d |
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza numer TNumber > FusedResizeAndPadConv2d <T> | |
Wyjście <T> | wyjście () |
statyczne FusedResizeAndPadConv2d.Options | resizeAlignCorners (Boolean resizeAlignCorners) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static FusedResizeAndPadConv2d <T> utwórz (zakres zakresu , dane wejściowe argumentu <T>, rozmiar argumentu < TInt32 >, dopełnienia argumentu < TInt32 >, filtr argumentu <T>, tryb ciągów, kroki List<Long>, dopełnienie ciągów, opcje.. .opcje )
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FusedResizeAndPadConv2d.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
wejście | 4-D w kształcie `[partia, wysokość_w, szerokość_w, kanały_w_kanałach]`. |
rozmiar | Tensor 1-D int32 składający się z 2 elementów: „nowa_wysokość, nowa_szerokość”. Nowy rozmiar obrazów. |
wyściółki | Dwukolumnowa macierz określająca rozmiary dopełnienia. Liczba wierszy musi być taka sama jak ranga „wejściowego”. |
filtr | 4-D o kształcie `[wysokość_filtra, szerokość_filtra, kanały_wchodzące, kanały_wyjściowe]`. |
kroki | 1-D o długości 4. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru „wejściowego”. Musi być w tej samej kolejności, co wymiar określony w formacie. |
wyściółka | Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty. |
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja FusedResizeAndPadConv2d
public static FusedResizeAndPadConv2d.Options resizeAlignCorners (Boolean resizeAlignCorners)
Parametry
zmień rozmiarWyrównaj narożniki | Jeśli ma wartość true, środki 4 narożnych pikseli tensorów wejściowych i wyjściowych są wyrównane, zachowując wartości w pikselach narożnych. Domyślnie jest to fałsz. |
---|