Melakukan pengubahan ukuran dan padding sebagai praproses selama konvolusi.
Seringkali transformasi spasial dapat dilakukan dengan lebih efisien sebagai bagian dari tahapan pengemasan konvolusi, sehingga operasi ini memungkinkan implementasi yang dioptimalkan dengan menggabungkan tahapan-tahapan ini. Hal ini mencegah kebutuhan untuk menuliskan hasil antara sebagai tensor keseluruhan, sehingga mengurangi tekanan memori, dan kita bisa mendapatkan beberapa peningkatan latensi dengan menggabungkan perhitungan transformasi. Atribut data_format untuk Conv2D tidak didukung oleh operasi ini, dan defaultnya adalah urutan 'NHWC'. Secara internal, operasi ini menggunakan buffer awal per grafik, yang berarti operasi ini akan diblokir jika beberapa versi dijalankan secara paralel. Pasalnya, operator ini pada dasarnya melakukan optimasi untuk meminimalkan penggunaan memori.
Kelas Bersarang
kelas | FusedResizeAndPadConv2d.Options | Atribut opsional untuk FusedResizeAndPadConv2d |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T memperluas TNumber > FusedResizeAndPadConv2d <T> | |
Keluaran <T> | keluaran () |
FusedResizeAndPadConv2d.Options statis | ubah ukuranAlignCorners (ResizeAlignCorners Boolean) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static FusedResizeAndPadConv2d <T> buat ( Lingkup lingkup , masukan Operan <T>, ukuran Operan < TInt32 >, bantalan Operan < TInt32 >, filter Operan <T>, mode String, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi.. . pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FusedResizeAndPadConv2d baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
memasukkan | 4-D dengan bentuk `[batch, in_height, in_width, in_channels]`. |
ukuran | Tensor int32 1-D dari 2 elemen: `tinggi_baru, lebar_baru`. Ukuran baru untuk gambar. |
bantalan | Matriks dua kolom yang menentukan ukuran padding. Jumlah baris harus sama dengan peringkat `input`. |
Saring | 4-D dengan bentuk `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. |
langkah | Panjang 1-D 4. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi `input`. Harus berada dalam urutan yang sama dengan dimensi yang ditentukan dengan format. |
lapisan | Jenis algoritma padding yang akan digunakan. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari FusedResizeAndPadConv2d
public static FusedResizeAndPadConv2d.Options resizeAlignCorners (Boolean resizeAlignCorners)
Parameter
ubah ukuranAlignCorners | Jika benar, bagian tengah dari 4 piksel sudut tensor masukan dan keluaran akan sejajar, mempertahankan nilai pada piksel sudut. Defaultnya salah. |
---|