Wykonuje dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.
Podobnie jak w przypadku FusedResizeAndPadConv2d, ta opcja pozwala na zoptymalizowaną implementację, w której etap transformacji przestrzennego dopełnienia jest połączony z wyszukiwaniem im2col, ale w tym przypadku bez filtrowania dwuliniowego wymaganego do zmiany rozmiaru. Połączenie dopełnienia zapobiega konieczności zapisywania wyników pośrednich jako całych tensorów, co zmniejsza obciążenie pamięci, a dzięki łączeniu obliczeń transformacji możemy uzyskać pewne zyski w zakresie opóźnień. Atrybut data_format dla Conv2D nie jest obsługiwany przez tę operację i zamiast tego używana jest kolejność „NHWC”. Wewnętrznie ta operacja wykorzystuje pojedynczy bufor magazynujący dla każdego wykresu, co oznacza, że będzie blokować, jeśli wiele wersji będzie uruchamianych równolegle. Dzieje się tak, ponieważ ten operator jest przede wszystkim optymalizacją mającą na celu zminimalizowanie zużycia pamięci.
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <T rozszerza numer TNumber > FusedPadConv2d <T> | |
Wyjście <T> | wyjście () |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static FusedPadConv2d <T> create (zakres zakresu , wejście argumentu <T>, dopełnienie argumentu < TInt32 , filtr argumentu <T>, tryb ciągów, kroki List<Long>, dopełnienie ciągu)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację FusedPadConv2d.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
wejście | 4-D w kształcie `[partia, wysokość_w, szerokość_w, kanały_w_kanałach]`. |
wyściółki | Dwukolumnowa macierz określająca rozmiary dopełnienia. Liczba wierszy musi być taka sama jak ranga „wejściowego”. |
filtr | 4-D o kształcie `[wysokość_filtra, szerokość_filtra, kanały_wchodzące, kanały_wyjściowe]`. |
kroki | 1-D o długości 4. Krok przesuwanego okna dla każdego wymiaru „wejściowego”. Musi być w tej samej kolejności, co wymiar określony w formacie. |
wyściółka | Typ algorytmu dopełniania, który ma zostać użyty. |
Zwroty
- nowa instancja FusedPadConv2d