Melakukan padding sebagai praproses selama konvolusi.
Mirip dengan FusedResizeAndPadConv2d, operasi ini memungkinkan implementasi yang dioptimalkan di mana tahap transformasi padding spasial digabungkan dengan pencarian im2col, tetapi dalam kasus ini tanpa pemfilteran bilinear yang diperlukan untuk mengubah ukuran. Penggabungan padding mencegah kebutuhan untuk menuliskan hasil antara sebagai tensor keseluruhan, sehingga mengurangi tekanan memori, dan kita bisa mendapatkan beberapa peningkatan latensi dengan menggabungkan perhitungan transformasi. Atribut data_format untuk Conv2D tidak didukung oleh operasi ini, dan sebagai gantinya digunakan urutan 'NHWC'. Secara internal, operasi ini menggunakan buffer awal per grafik, yang berarti operasi ini akan diblokir jika beberapa versi dijalankan secara paralel. Pasalnya, operator ini pada dasarnya melakukan optimasi untuk meminimalkan penggunaan memori.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TNumber > FusedPadConv2d <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static FusedPadConv2d <T> buat ( Lingkup lingkup , masukan Operan <T>, bantalan Operan < TInt32 >, filter Operan <T>, mode String, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FusedPadConv2d baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | 4-D dengan bentuk `[batch, in_height, in_width, in_channels]`. |
| bantalan | Matriks dua kolom yang menentukan ukuran padding. Jumlah baris harus sama dengan peringkat `input`. |
| Saring | 4-D dengan bentuk `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. |
| langkah | Panjang 1-D 4. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi `input`. Harus berada dalam urutan yang sama dengan dimensi yang ditentukan dengan format. |
| lapisan | Jenis algoritma padding yang akan digunakan. |
Kembali
- contoh baru dari FusedPadConv2d
Melakukan padding sebagai praproses selama konvolusi.
Mirip dengan FusedResizeAndPadConv2d, operasi ini memungkinkan implementasi yang dioptimalkan di mana tahap transformasi padding spasial digabungkan dengan pencarian im2col, tetapi dalam kasus ini tanpa pemfilteran bilinear yang diperlukan untuk mengubah ukuran. Penggabungan padding mencegah kebutuhan untuk menuliskan hasil antara sebagai tensor keseluruhan, sehingga mengurangi tekanan memori, dan kita bisa mendapatkan beberapa peningkatan latensi dengan menggabungkan perhitungan transformasi. Atribut data_format untuk Conv2D tidak didukung oleh operasi ini, dan sebagai gantinya digunakan urutan 'NHWC'. Secara internal, operasi ini menggunakan buffer awal per grafik, yang berarti operasi ini akan diblokir jika beberapa versi dijalankan secara paralel. Pasalnya, operator ini pada dasarnya melakukan optimasi untuk meminimalkan penggunaan memori.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TNumber > FusedPadConv2d <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static FusedPadConv2d <T> buat ( Lingkup lingkup , masukan Operan <T>, bantalan Operan < TInt32 >, filter Operan <T>, mode String, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FusedPadConv2d baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | 4-D dengan bentuk `[batch, in_height, in_width, in_channels]`. |
| bantalan | Matriks dua kolom yang menentukan ukuran padding. Jumlah baris harus sama dengan peringkat `input`. |
| Saring | 4-D dengan bentuk `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. |
| langkah | Panjang 1-D 4. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi `input`. Harus berada dalam urutan yang sama dengan dimensi yang ditentukan dengan format. |
| lapisan | Jenis algoritma padding yang akan digunakan. |
Kembali
- contoh baru dari FusedPadConv2d
Melakukan padding sebagai praproses selama konvolusi.
Mirip dengan FusedResizeAndPadConv2d, operasi ini memungkinkan implementasi yang dioptimalkan di mana tahap transformasi padding spasial digabungkan dengan pencarian im2col, tetapi dalam kasus ini tanpa pemfilteran bilinear yang diperlukan untuk mengubah ukuran. Penggabungan padding mencegah kebutuhan untuk menuliskan hasil antara sebagai tensor keseluruhan, sehingga mengurangi tekanan memori, dan kita bisa mendapatkan beberapa peningkatan latensi dengan menggabungkan perhitungan transformasi. Atribut data_format untuk Conv2D tidak didukung oleh operasi ini, dan sebagai gantinya digunakan urutan 'NHWC'. Secara internal, operasi ini menggunakan buffer awal per grafik, yang berarti operasi ini akan diblokir jika beberapa versi dijalankan secara paralel. Pasalnya, operator ini pada dasarnya melakukan optimasi untuk meminimalkan penggunaan memori.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TNumber > FusedPadConv2d <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static FusedPadConv2d <T> buat ( Lingkup lingkup , masukan Operan <T>, bantalan Operan < TInt32 >, filter Operan <T>, mode String, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FusedPadConv2d baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | 4-D dengan bentuk `[batch, in_height, in_width, in_channels]`. |
| bantalan | Matriks dua kolom yang menentukan ukuran padding. Jumlah baris harus sama dengan peringkat `input`. |
| Saring | 4-D dengan bentuk `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. |
| langkah | Panjang 1-D 4. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi `input`. Harus berada dalam urutan yang sama dengan dimensi yang ditentukan dengan format. |
| lapisan | Jenis algoritma padding yang akan digunakan. |
Kembali
- contoh baru dari FusedPadConv2d
Melakukan padding sebagai praproses selama konvolusi.
Mirip dengan FusedResizeAndPadConv2d, operasi ini memungkinkan implementasi yang dioptimalkan di mana tahap transformasi padding spasial digabungkan dengan pencarian im2col, tetapi dalam kasus ini tanpa pemfilteran bilinear yang diperlukan untuk mengubah ukuran. Penggabungan padding mencegah kebutuhan untuk menuliskan hasil antara sebagai tensor keseluruhan, sehingga mengurangi tekanan memori, dan kita bisa mendapatkan beberapa peningkatan latensi dengan menggabungkan perhitungan transformasi. Atribut data_format untuk Conv2D tidak didukung oleh operasi ini, dan sebagai gantinya digunakan urutan 'NHWC'. Secara internal, operasi ini menggunakan buffer awal per grafik, yang berarti operasi ini akan diblokir jika beberapa versi dijalankan secara paralel. Pasalnya, operator ini pada dasarnya melakukan optimasi untuk meminimalkan penggunaan memori.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TNumber > FusedPadConv2d <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static FusedPadConv2d <T> buat ( Lingkup lingkup , masukan Operan <T>, bantalan Operan < TInt32 >, filter Operan <T>, mode String, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FusedPadConv2d baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | 4-D dengan bentuk `[batch, in_height, in_width, in_channels]`. |
| bantalan | Matriks dua kolom yang menentukan ukuran padding. Jumlah baris harus sama dengan peringkat `input`. |
| Saring | 4-D dengan bentuk `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. |
| langkah | Panjang 1-D 4. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi `input`. Harus berada dalam urutan yang sama dengan dimensi yang ditentukan dengan format. |
| lapisan | Jenis algoritma padding yang akan digunakan. |
Kembali
- contoh baru dari FusedPadConv2d